ن : computer-engineer
بهبود در نرخ پیش بینی و دقت سیستم تشخیص دیابت با استفاده از ترکیب هیبریدی منطق فازی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 1548
امروزه ابتلا به دیابت تبدیل به مشکل عمده سلامت در میان مردم در تمام سنین شده است. مشکل اصلی در این نوع از بیماری، پیش بینی آن است. اثبات شده است که اگر ابتلا به دیابت در مراحل اولیه تشخیص داده شود، قابل درمان است. بنابراین، تشخیص اولیه ابتلا به دیابت مهم است. روش های مختلفی برای کمک به تشخیص زودهنگام ابتلا به دیابت وجود دارد. در این مقاله ترکیبی از سه روش مختلف تشخیص زود هنگام ابتلا به دیابت ارائه شده است. این سه روش، سیستم فازی، شبکه عصبی، استدلال مبتنی بر مورد می باشند. با استفاده از ترکیبی از این روش ها، اثبات می شود که تشخیص ابتلا به دیابت در مراحل اولیه، امکان پذیر است. مزیت استفاده از این سیستم ها، نرخ دقت پیش بینی است که در مقایسه با سایر روش ها، بالاتر می باشد.
بهبود در نرخ پیش بینی و دقت سیستم تشخیص دیابت با استفاده از ترکیب هیبریدی منطق فازی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 1548
امروزه ابتلا به دیابت تبدیل به مشکل عمده سلامت در میان مردم در تمام سنین شده است. مشکل اصلی در این نوع از بیماری، پیش بینی آن است. اثبات شده است که اگر ابتلا به دیابت در مراحل اولیه تشخیص داده شود، قابل درمان است. بنابراین، تشخیص اولیه ابتلا به دیابت مهم است. روش های مختلفی برای کمک به تشخیص زودهنگام ابتلا به دیابت وجود دارد. در این مقاله ترکیبی از سه روش مختلف تشخیص زود هنگام ابتلا به دیابت ارائه شده است. این سه روش، سیستم فازی، شبکه عصبی، استدلال مبتنی بر مورد می باشند. با استفاده از ترکیبی از این روش ها، اثبات می شود که تشخیص ابتلا به دیابت در مراحل اولیه، امکان پذیر است. مزیت استفاده از این سیستم ها، نرخ دقت پیش بینی است که در مقایسه با سایر روش ها، بالاتر می باشد.
